成果推介 | HeartMind AI——让心电智能诊断逼近专家水平

团队介绍：王丽苹教授团队

成果详情：

HeartMind AI围绕心电智能诊断核心能力建设，形成了由自研心电领域基座模型、多智能体协同系统以及通用智能诊断服务构成的整体技术体系，其主要创新体现在以下三个方面：

（1）自研心电领域基座模型：提出能量引导的掩码预训练框架，实现对心电信号的高维特征表征，并发布亿级参数规模的基座模型ECGMind。该基座模型具备小样本微调和跨设备、跨场景的泛化能力，可高效支撑多类下游心电分析任务。

（2）多模态智能体协同诊断机制：构建了心电基座模型 + 多模态大模型 + 多模态RAG的协同架构，支撑多智能体体系运行，模拟临床医学专家的诊断思维，实现个性化诊断分析与诊断结果的自动复核，有效提升诊断的可靠性与一致性。

（3）搭建部署通用智能诊断服务：以标准化服务接口的形式对外提供智能诊断能力，支持多类型心电采集设备快速接入，满足不同应用场景的智能分析需求，能够丰富心电智能产品形态，同时显著降低相关应用的研发、部署和维护成本。

王丽苹，华东师范大学软件工程学院教授、博士生导师，其研究聚焦于智能医疗、智能系统及数据挖掘领域，获国家授权发明专利14项、软件著作权12项，制定机器人领域的国家标准2项。她是中国心血管疾病数据库（CCDD）的核心创始人之一，目前全面主导HeartMind AI项目的科研攻关与成果转化。

团队汇聚了智能算法、体系架构、嵌入式设备及医学领域的资深专家，形成了“产学研用”一体化的跨学科创新人才梯队。十年来，团队始终聚焦于心血管疾病智能分析算法的前沿研究，致力于AI技术与医学场景的深度融合，通过提供新颖、高效、便捷的算法与技术支撑，驱动心血管疾病诊疗迈入智能医疗新时代。

成果图片及简要说明：

• 王丽苹教授课题组